(大型金融)金融數據平台建設-資料工程師 Data Engineer｜GCP / Airflow
Job Description
公司介紹
我們的客戶是一家長期深耕金融科技與數位創新的大型金融機構，近年積極投入資料平台與雲端架構升級，打造企業級數據基礎設施，支援數據分析、AI模型與多元金融場景。
團隊目前正推動 Modern Data Stack 與資料治理體系建設，導入雲端數據平台、資料血緣管理與自動化資料流程，讓數據能真正驅動產品決策與金融服務創新。
對資料工程師而言，這是一個能接觸 大規模資料、成熟商業場景與完整數據治理架構 的環境，能在穩定產業背景下，參與企業級資料平台的設計與落地。
工作內容
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設計與維護 雲地混合（Hybrid Cloud）數據架構
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建立與開發 大規模 Data Pipeline，處理結構化、半結構化與非結構化資料
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建立資料處理流程的 自動化監控與維運機制
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評估與導入 Modern Data Stack，提升資料治理、品質與血緣管理能力
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使用資料治理與元資料管理工具，管理企業數據資產
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維護與優化 Airflow 工作流程平台，支援資料科學與分析團隊的資料處理流程
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設計部署與監控策略，確保資料平台穩定與高可用性
使用的技術
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Python
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SQL
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Apache Airflow
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GCP（Composer / Dataflow）
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Terraform
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CI/CD Pipeline
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Data Governance / Data Lineage
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Modern Data Stack
Requirements
需求條件
- 3年以上 Data Engineer / Data Platform 相關經驗
- 熟悉 Python、SQL，具備 ETL / ELT 與 Data Pipeline 開發經驗
- 具 Airflow 或 GCP（Composer / Dataflow） 建置與維運經驗
- 曾處理 每日 100GB 以上資料量 的資料平台或資料流程
- 具備 CI/CD Pipeline 基本概念
- 具備 Infrastructure as Code (Terraform) 開發經驗
加分條件
- 具備 Data Streaming 或即時資料處理經驗
- 具 AWS / Azure 等多雲平台經驗
Interview process
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聯繫方式：
Consultant: Tina Lee
Mail: [email protected]
Line: https://line.me/ti/p/Qd-6Ql2Tc0
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