(大型集團數位轉型) 知名ToC品牌服務- AI Agent 工程師(RAG/LLM)

【公司介紹】
這是一家隸屬大型企業集團的知名品牌，長期深耕消費者服務與企業解決方案，近年正全面推動 AI 與數位轉型。公司擁有穩定的市場基礎與龐大的用戶場景，並積極將生成式 AI 導入多元業務流程與產品服務中。

目前 AI / Data 團隊由 PM、DA 與 AI Engineer 組成，採用敏捷式開發 (Scrum) 協作模式，並直接獲得高層支持。團隊不僅負責技術研究，更著重於 將 AI 真正落地到產品與商業流程，讓工程師能直接參與從架構設計到應用場景落地的完整過程，對產品與決策產生實際影響。
若你期待在穩定資源環境下，挑戰真實商業場景中的 AI 應用，這會是一個能發揮技術價值與影響力的機會。

【工作內容】
• 設計與開發 LLM 驅動的 AI Agent 系統架構與核心模組
• 建立任務規劃、記憶管理、工具調用與流程執行等 Agent 能力
• 利用 Google ADK / Vertex AI 等平台打造具備推理能力的 AI 系統
• 建構並優化 RAG（Retrieval-Augmented Generation）架構，降低模型幻覺並提升知識準確度
• 整合 Function Calling、Skills 等技術，建立具上下文理解與知識注入能力的智慧系統
• 建立 LLM / Agent 評估機制與自動化測試工具，持續提升系統品質與可靠度
• 推動 AI 在搜尋、客服、自動化分析與數據流程等場景的應用落地

【使用技術】
• Python
• SQL / Database Design
• RESTful API
• LLM Application Development
• RAG Architecture
• AI Agent Systems
• Prompt Engineering

加分技術：
• GCP（Vertex AI / Google ADK）
• Vector Database（Pinecone / Weaviate / Vertex AI Vector Search）
• LLM Evaluation Framework（RAGAS / DeepEval / LangSmith）

【需求條件】
• 3 年以上 AI / Backend / 系統開發相關經驗
• 精通 Python 程式設計
• 熟悉 SQL 與資料庫設計，具備查詢效能優化經驗
• 具備 RESTful API 開發與維運經驗
• 理解 LLM 應用開發與 Prompt Engineering 概念
• 具備良好的問題解決能力與團隊合作能力
• 對新技術有高度學習動機

加分條件：
• 熟悉 GCP AI 生態（Vertex AI / Google ADK）
• 具備 Vector Database 維運與優化經驗
• 熟悉 LLM 評估與 Prompt Iteration 方法
• 曾參與 LLM / Agent 系統實際上線（Production）專案

兩關

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聯繫方式：
Consultant: Tina Lee
Mail: [email protected]
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