資料科學家

數據驅動決策與營運最佳化是上洋邁向智慧營運的重要一步。我們正在尋找一位對資料分析與商業洞察具備熱情與專業的資料科學家（Data Scientist）。

此角色需主動與產品、營運、業務與工程團隊密切合作，快速理解商業情境與問題，將資料轉化為可行的洞察與決策建議。你將透過資料分析、統計建模與機器學習方法，協助公司發現機會、優化流程，並推動以數據為核心的產品與營運策略。

身為資料科學家，你/妳將會執行以下內容：

1.主動與產品、營運與業務團隊溝通需求，快速理解商業邏輯與問題背景，將業務問題轉化為可分析的資料問題。

2.進行探索式資料分析（EDA），找出資料中的模式、趨勢與異常，並提供具體的商業洞察。用於但不限於預測、分類、推薦或營運最佳化。

3.在必要情境下具備基本資料處理與資料管道能力，能獨立處理資料取得、清理與轉換，而不完全依賴資料工程師。

4.使用視覺化工具（如 Superset、Metabase）或 Notebook 報告，將分析結果清楚呈現給非技術團隊。

5.持續評估與導入 AI 與資料分析工具（如 LLM、AI coding assistants），提升分析效率與洞察速度。

6.優化資料結構與資料品質，確保分析所需資料可靠且可用。

工作經歷: 3年以上
學歷要求: 大學以上
科系要求: 統計學相關、資訊管理相關、資訊工程相關
語文條件: 不拘
擅長工具: Python、MySQL、Excel、PowerPoint、Word
工作技能: 協商談判能力、提案與簡報技巧
其他條件:
- 若無工作經驗，需相關科系；或三年以上相關工作經驗
- 具備統計學、資料科學、資訊工程或相關領域背景
- 熟悉 Python 資料分析工具（pandas、numpy、scikit-learn 等）
- 具備資料探索、統計分析或機器學習建模經驗
- 能與非技術團隊有效溝通，將資料洞察轉化為商業決策
- 具備基本軟體工程能力（Git、模組化程式設計、可維護程式碼）
- 熟悉 SQL 與資料查詢
- 有使用 AI 工具（如 LLM、AI coding assistant）輔助分析或開發的經驗
- 具備資料視覺化與報告能力