AI 落地師｜自動化工作流程系統建置

我們正在招募一位 能獨立解決公司「所有 AI 與自動化需求」的資深 AI 落地師。
這個角色不是輔助角色，也不是只負責單一模組，而是：
能從 0 到 1 規劃 AI 架構，從需求判斷、流程拆解、工具選型、系統設計到實際落地的關鍵角色。


你將主導並實際執行以下工作範圍：

一、公司內部所有 AI、流程自動化、智能化需求
二、對企業客戶的 AI 導入與自動化專案
三、AI Agent 與 Workflow 的整體技術架構設計

我們要找的是「能把 AI 用成系統的人」，而不是只會使用模型或套工具的人。


核心工作內容（高階工程導向）

1. AI 系統與流程總體設計（核心職責）
判斷哪些流程 適合 AI 化、哪些不適合
將模糊的商業需求，轉化為清楚的系統流程與技術方案
設計可長期運作、可維護、可擴展的 AI 系統架構

2. AI Agent 與 Workflow 架構建置
熟練使用並能「選擇」合適工具，而非只會單一工具
Coze / Dify / n8n / Make / LangChain（不限）
設計多 Agent 協作、多條件判斷、多流程串接的自動化系統

實際應用於：
內容與自媒體自動化
行銷與轉單流程自動化
客戶互動與資料整理
內部營運與管理流程


3. 後端服務與 API 整合（Python 為主）
使用 Python（FastAPI / Flask） 建立核心服務

串接並整合：
社群平台（YouTube / TikTok / Instagram）
企業工具（Notion / Google Sheet / CRM）
建立穩定的資料流與錯誤處理機制
能處理真實商業環境中的不穩定 API 與例外狀況


4. Prompt Engineering 與 LLM 控制
能設計 流程型 Prompt，而非單句 Prompt
控制輸出品質、穩定性與一致性

知道如何：
降低幻覺、控制上下文，讓 AI 產出「可直接被商業使用」的結果


5. RAG 與企業知識結構建置
建立與維護向量資料庫（Vector DB）
將企業文件、專案資料、SOP 轉為可被 AI 使用的知識
確保 AI 回應具備脈絡、可追溯、可解釋性



必備條件（我們會嚴格篩選）：

5 年以上工程或系統實務經驗（或同等強度經歷）
實際做過「AI 或自動化系統落地專案」，不是 Demo
能獨立完成系統設計與實作，而非只負責其中一小段



技術能力必須包含：

Python（FastAPI / Flask）
API 串接與資料處理
Workflow 工具實戰經驗（至少一種）
LLM 應用理解（GPT / Claude / Gemini 差異與限制）
OAuth 2.0、基本資料庫概念




加分條件：

曾主導 AI / 自動化專案，而非被分派任務
做過企業內部流程系統化
熟悉 RAG、向量資料庫（Pinecone / Milvus / ChromaDB）
能快速評估新 AI 工具是否「值得用」
有跨部門、甚至對客戶溝通經驗



我們理想中的人選輪廓：

經驗完整、判斷成熟
邏輯極強，習慣把混亂問題拆解成結構
理性、不情緒化，能穩定推進專案
喜歡熱鬧、有討論的團隊環境，但做事非常專注
不想只寫功能，而是想「把整個系統做好」的人



另有：
專案成效獎金、系統導入獎金
對外客戶專案分潤
如果你能一個人解決公司 3–5 個人的流程問題，
我們願意給你對得起這個價值的回報。