Full Stack Software Engineer (### AI Agent / SaaS Platform)

# About Us

我們正在打造一個 **企業級 AI Agent SaaS 平台**，讓企業能夠建立自己的 AI Agent、知識庫與自動化工作流程。

平台核心能力包含：

- AI Agent orchestration

- RAG / 知識庫系統

- 多系統 API integration

- SaaS multi-tenant architecture

- AI workflow automation

目前產品已經在企業客戶中實際落地，因此我們正在擴展工程團隊，讓產品可以持續進化。

如果你希望參與 **AI × SaaS × Product Engineering** 的產品開發，而不是只做專案客製，這個職位會很適合你。

# What You'll Work On

你會參與產品核心系統的開發與優化，例如：

- 開發與維護產品 API

- 建構與優化 SaaS backend services

- 與 AI 工程師合作整合 LLM / Agent / 知識庫流程

- 設計與實作資料處理流程

- 排查 production issue 並進行 root cause analysis

- 改善系統穩定性與可維護性

這個角色會同時參與：

- 新功能開發

- 系統優化

- production issue 排查

# Engineering Challenges

在這個產品中，你會接觸到的技術問題包含：

- AI Agent orchestration

- LLM / RAG integration

- SaaS multi-tenant architecture

- API integration across enterprise systems

- 高穩定度 backend services

- 知識庫與資料處理 pipeline

# Requirements

## Backend

- 3 年以上後端開發經驗

- 熟悉 API 設計與 backend service development

- 熟悉資料庫設計與 query optimization

- 至少熟悉一種主流後端程式語言

- 有 production debugging / issue tracing 經驗

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## Frontend（Basic capability）

- 熟悉現代前端框架（例如 React / Vue / Angular 之一）

- 能進行 API integration

- 能處理基本 UI 功能與 bug

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# Nice to Have

以下經驗會非常加分：

- Container / Docker 相關經驗

- SaaS 平台或產品型系統開發經驗

- AI / LLM / Agent / RAG 系統理解

- 分散式系統經驗

- 有產品型團隊開發經驗

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# Engineering Culture

我們的工程文化偏向：

- Pragmatic engineering（務實工程）

- 穩定性優先

- 架構變更會透過團隊討論

- 不鼓勵為了技術而技術的重構

- 鼓勵理解產品與使用情境

我們也鼓勵工程師使用 **AI coding tools**，但前提是能理解自己寫的程式。

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# Why Join Us

在這裡你可以：

- 參與 AI SaaS 平台的核心開發

- 與 AI / Backend / Product 工程師合作

- 接觸 AI Agent / LLM 的實際應用

- 參與產品架構與技術決策

我們不是做一次性的專案，而是在打造 **長期演進的產品平台**。

主管面試

董事長面試 (視情況)