AI 工程師 AI Engineer (LLM/Agent)

職缺大約 1 個月前更新
雇主活躍於大約 17 小時前

職缺描述

HOYA BIT 致力成為加密貨幣新鮮人的最佳信任夥伴,我們致力研究加密貨幣的解決場景,並針對用戶需求提供解決方案,讓加密貨幣便利每個人的生活!

經營理念

享受工作與生活

當你踏入 HOYA BIT 後,你會發現我們致力讓員工創造與突破,高成就感與高報酬是讓每一個夥伴全力以赴的原動力!

高度成長與不斷創新

HOYA BIT 鼓勵每一位的夥伴不斷創新,唯有求新求變才能撼動市場,為此我們也提供每位夥伴學習經費,並透過每個月的內部交流及外部講座提升每一個夥伴的能力!

客戶至上的服務模式

由於 HOYA BIT 是主打新手友善的加密貨幣交易所,所以我們以積極熱情的精神來服務我們的客戶,並致力透過每一個用戶的回饋來改善 HOYA BIT 的產品及服務,唯有熱情擁抱用戶,才能得到用戶的最高信任。

▏我們相信越好的人才就需要越少的管理,所以在管理上我們只要求夥伴們尊重會議所決定的專案期程,在過程中若遇任何困難都請「即時提出」、才能「及時解決」,在辦公部份我們也致力打造讓大家都能舒適工作的環境。 ▏

職務需求

【工作內容】

  • 設計、開發並維運以大型語言模型 (LLM) 為核心的 AI Agent 應用與系統,將其落地為可實際使用的產品功能
  • 建構任務導向或流程型的 AI Agent 系統,使模型能透過多步驟推理、工具整合與決策完成實際任務
  • 設計與實作 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 系統,整合外部知識庫與即時資料檢索,提升 Agent 的回答準確度與可靠性
  • 使用 LLM 應用框架(如 LangChain、LangGraph 或同類型架構)實作可維護、可擴展的 Agent workflow
  • 負責 prompt engineering 與 prompt 結構設計,確保 Agent 行為在不同情境下具備一致性與可預期性
  • 設計與管理 Agent 應用中的 context,包括對話狀態、記憶管理、外部資料、工具回傳結果等,並在系統層面處理其生命週期
  • 整合 LLM 與既有系統能力(API、內部服務、資料來源),使 AI Agent 能實際驅動產品功能
  • 與產品、後端及其他工程團隊合作,將 LLM / Agent 能力以穩定方式整合進現有系統
  • 持續評估與優化 Agent 應用的效能、穩定性與可維護性,確保其能運行於正式環境
  • 追蹤並評估新興 LLM、Agent 與 AI 應用技術,並將其轉化為可實際落地的解決方案

【必備條件】

  • 具備軟體工程或 AI 相關實務經驗,並曾實際將 LLM / Agent 應用上線至正式環境
  • 熟悉 Python,能獨立完成 Agent 相關功能的開發、整合與部署
  • 曾實際設計並上線 AI Agent 應用(如 AI 助理、任務導向系統、多步驟推理 Agent 或自主決策系統),而非僅止於實驗或 demo
  • 具備 prompt engineering 的實務經驗,能清楚說明 prompt 的設計方式、調整策略與實際效果
  • 理解 context 與記憶管理在 Agent 應用中的角色與限制,並能在系統層面設計其組織與使用方式
  • 熟悉至少一種 Agent 開發框架(如 LangChain、LangGraph、AutoGPT 或同類型工具),並理解其核心抽象與適用情境
  • 具備 API 設計與系統整合能力,能將 Agent 能力封裝為可被其他系統穩定呼叫的服務
  • 具備良好的工程素養,能撰寫可維護、可測試的程式碼

【加分條件】

  •  熟悉 Agent 架構模式(ReAct、ReWOO、Plan-and-Execute 等)、多步驟任務規劃或工具調用 (tool calling) 相關實作經驗
  • 具備向量資料庫(Pinecone、Weaviate、Qdrant 等)或搜尋引擎整合經驗
  • 有 LLM 行為評估、Agent 測試或 AI 應用品質驗證的經驗
  • 曾訓練或 fine-tune 過語言模型、embedding 模型或其他 AI 模型
  • 熟悉 AI infrastructure(如 LLM serving、向量資料庫部署、GPU 資源管理等)
  • 熟悉 Docker、Kubernetes、雲端平台或生產環境部署流程
  • 曾在新產品或新系統中,從 0 到 1 推動 LLM / Agent 功能落地並持續維運

      面試流程

      ▎以下為 HOYA BIT 的面試流程說明

      1. 履歷投遞與書面審查
        由人資進行履歷初步篩選。
      2. 人資線上面談(約 30 分鐘)
        了解您的背景、經驗與職涯規劃。
      3. 第一階段實體面試(約 1–1.5 小時)
        由部門主管及相關主管進行面談,深入了解專業能力與實務經驗。
      4. 第二階段面試(約 1 小時)
        將依職務性質,安排與董事長、總經理或相關高階主管進行面談。
      5. 後續評估與結果通知
        面試結束後,將於完成內部評估後主動與您聯繫說明結果。

      ★ 為保障您的權益,任何的流程我們都會於兩週內回信告知我們的決定。若面試後未收到回覆,歡迎主動與我們聯繫確認,謝謝。

      1
      需具備 4 年以上工作經驗
      面議
      部分遠端工作
      您的邀請連結
      這是您專屬的職缺邀請連結。當有人透過您的邀請連結應徵這個職缺時,您會收到 email 通知。
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      關於我們


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      3. 直覺易用:

      HOYA BIT 每一個功能都做到真正的簡單好用,操作「直覺化」是我們奉行的理念。身為對新手最友善的交易所,HOYA BIT 還提供親切的諮詢服務,不論是交易上面的問題、加密貨幣的最新資訊,都歡迎您與我們交流。