【國泰集團】資料科學工程師 (數據架構工程師) – (數數發中心, DDT)

【關於我們】

我們是國泰產險的資料科學（DS）團隊，使命在於持續進化數據應用，創造並釋放數據價值。目前正在藉由數據上雲、數據治理與 AI 技術應用，推動由底層架構到業務應用的全端數據生態建構與 AI 轉型準備。
我們尋找認同以下團隊文化的夥伴：

目標成果導向：重視成果並具合作互助精神
積極主動、持續進步：樂於學習與自我成長
熱愛數據、對技術充滿熱忱：積極探索與應用新技術

👀更多關於我們做的數據服務，期待您的加入，運用數據專案管理與技術整合能力，推動 AI 轉型與數據生態建構，讓數據創造最大價值！
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【工作內容】

1.雲地數據架構設計

• 負責設計、開發與維護雲端與地端數據架構，涵蓋資料平台、資料庫、儲存與運算資源的規劃與管理

• 優化數據平台之安全性、擴展性與效能，提升系統穩定度與可維運性

• 支援雲端化與平台治理需求，並規劃與落實資源使用效率與成本管理（FinOps）

2.數據解決方案與跨部門合作

• 與跨部門團隊合作，理解業務需求並提供適切的數據解決方案

• 設計並落地數據應用架構，並提供技術支援與教育訓練

• 協助業務單位有效管理與運用數據資源

3.技術研究與創新應用

• 持續研究與評估新技術，並應用於數據架構與平台優化

• 評估與導入雲端服務（如 AWS、GCP），提升數據處理與分析效能

• 推動創新技術落地，如 AI Agent 架構與相關平台能力

4.數據管理與資料治理

• 建立並實施企業級數據管理與資料治理機制（如元數據管理、數據品質監控、合規管理）

• 確保數據的準確性、一致性與可信度，支持業務決策與長期發展

【必要條件】

• 具 2 年以上 Python、API 框架及容器化應用開發經驗

• 熟悉雲端服務（AWS 或 GCP），具備數據或服務架構建置與維運能力

• 熟悉 SQL 與資料庫技術，並具備 NoSQL 或大數據技術基本概念

• 具備基本網路相關知識

• 具備良好的問題解決能力與溝通能力，能快速理解需求並執行

【加分條件】

• 具 3 年以上雲端數據架構設計與開發經驗

• 熟悉商業智慧與監控工具（如 Tableau、Grafana）

• 擁有數據服務平台管理經驗（如 SAS、Tableau、ArcGIS）

• 熟悉雲端數據／湖倉架構（如 Databricks、AWS、GCP、Azure）

• 擁有大數據平台實務經驗（如 Data Lake、資料倉庫、Spark）及數據分析或機器學習經驗

• 擁有大型運算資源（含 GPU）、可觀測性或平台治理經驗

• 熟悉新型 AI 應用（如 LLM／Agent 架構或相關平台）

• 擁有地端系統雲端化、容器平台遷移或混合雲整合經驗