⌚️AI 健康穿戴裝置大廠｜QA Lead｜認股權 x 彈性上下班-Ting

公司介紹

這是一家深耕 AI × 穿戴式裝置 × 健康/運動科學 多年的科技公司，核心團隊來自運動生理、資料科學與軟體工程背景。
產品已被實際應用於大量真實用戶與國際市場，並以科學嚴謹度與演算法可信度作為長期競爭壁壘。公司正處於產品與市場同步擴張階段，對「品質」的要求不只是測試，而是能否被全球客戶與科學標準信任。

工作內容

你將負責建立並主導 App / Backend / Algorithm 的整合品質體系，從資料、模型到產品上線，對品質結果負最終責任。

• 建立跨 App / Server / Algorithm 的統一品質策略、流程與 KPI

• 制定並主導 演算法 Validity / Reliability（信效度）驗證標準

• 建置 end-to-end Algorithm QC Pipeline（資料 → 模型 → 部署 → 線上監控）

• 規劃並推動自動化測試、CI/CD QA 流程與 Release Gate

• 與 R&D / Product / Backend / BD 協作，確保品質可被設計、被量化、被交付

• 主導國際客戶品質對接、交付報告與 Quality Review

• 建立品質 Dashboard，進行 RCA 與管理層品質決策支援

• 領導並培育 App QA / Backend QA / Algorithm QA 團隊，參與關鍵人才招募

使用的技術 / 方法

• Python（Pandas / Numpy / Sklearn）、SQL

• 統計與信效度分析：ICC、Bland–Altman、Correlation、RMSE、MAE

• CI/CD、自動化測試（App / API / Algorithm）

• A/B Testing、資料品質與 Bias 檢測

• 穿戴裝置相關訊號與系統（如 PPG / IMU / ECG 應用情境）

需求條件

Must-have

• 10 年以上 QA / Algorithm Validation / 品質工程相關經驗

• 5 年以上跨 App / Backend / AI 團隊管理 經驗

• 熟悉演算法產品生命週期（資料 → 模型 → 部署 → 監測）

• 能獨立建立品質制度、QC Pipeline 與團隊運作機制

• 具備高度結構化思維、數據導向決策與跨部門溝通能力

Nice-to-have

• 穿戴裝置、運動科學、健康或生理訊號相關經驗

• 國際客戶或大型品質專案經驗

• 曾擔任 Algorithm QA Lead / Quality Director / SQA Manager

福利制度

• ⏰ 彈性上下班制度
  上班時間可彈性調整（約 1 小時彈性），重視效率與自主安排，不走打卡綁人文化。

• 🎉 連續假日前提早下班
  於連續假期前一天提早放假，讓同仁能更從容安排休息與生活。

• 💰 多元獎金與激勵制度
  包含季度績效獎金、年終獎金、專案獎金、專利獎金與特殊貢獻獎勵。

• 🏥 完善健康與保險福利
  團體保險、定期健康檢查，並提供健檢假，重視長期健康管理。

• 🏃 運動與進修補助
  補助運動賽事報名費與運動訓練相關課程費用，鼓勵持續自我成長。

• ☕ 友善工作環境與團隊文化
  免費點心與咖啡吧、定期部門聚餐與員工活動，打造高互動、低內耗的團隊氛圍。

聯繫人 Ting Chuang 莊敬庭
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