2026 Turing Plan 儲備AI科學家 - 百萬年薪 熱烈開放申請中！

【計畫介紹】
Turing Plan 以計算機之父 Alan Mathison Turing 為名，尋找最頂尖的技術研發落地與科研專案管理菁英。本計畫在職培訓為期兩年，期間年薪百萬起，以人工智慧技術為核心，打造多元金融場景的科技應用，並有機會參與科技策略的制定，推動集團未來的科技發展！於培訓過程中累積實戰經驗，探索個人興趣與專精領域，培訓結束後在原崗位持續深化專精領域，並將成果導入集團各大業務體系，創造實質影響。團隊迄今已上線數十個科技專案，如票據辨識、盜刷防詐、投資水晶球、iWish 等。

【角色說明】
本職位以技術研究為核心，工作內容涵蓋模型訓練、特徵工程、資料工程、上下文工程等，並持續關注建模技術與模型架構等研究趨勢。本職位不以系統開發與部署為主要職責，但需具備足夠的工程能力以獨立實現與測試自身的研究成果。此外，視需求參與團隊策略規畫等幕僚工作，協助擬定全集團科技策略方向(如 AI、資料策略等)。

【工作內容】

1. AI 研究方向與問題定義
   • 追蹤 AI 領域(包含 ML、Agent 等)研究趨勢，規劃具研究價值之技術方向
   • 從專案與實務場景出發，提出可驗證的研究問題與技術假設
2. 資料分析與模型設計
   • 進行資料分析、特徵設計與模型建構，實作並優化 AI 模型 / Agent 流程
   • 分析模型行為與效能瓶頸，提出模型或資料層面的改進方向
3. 實驗設計與技術可行性驗證
   • 執行問題定義、假設建立與結果驗證等流程，並完成技術文件產出
   • 執行實驗、PoC 與模型比較，分析結果並評估技術可行性
4. Agentic 應用流程研究與優化
   • 設計與實作 Agentic 應用流程，涵蓋任務規畫、工具執行與 Multi-Agent 協作等
   • 建立 Agentic 應用的實驗與評估流程，優化提示詞、上下文與工具設定
5. 分享技術知識，提升團隊專業能力
   • 透過內部技術分享、文件撰寫與教學，促進知識交流並提升團隊技術能力
   • 作為技術顧問，向公司內部單位提供技術建議與應用諮詢

【工作地點】

台北或台南擇一，面試地點將與工作地點相同

【履歷投遞】
**職缺申請Tips：履歷隨到隨審，初審通過即安排面談，截至計畫人數招滿為止。

**本計畫另有「AI後端工程師」職位，歡迎探索更多職涯的可能性：https://www.cakeresume.com/companies/bank-sinopac/jobs/b7bed2

**本計畫另有「AI專案管理師」職位，歡迎探索更多職涯的可能性：https://www.cake.me/companies/bank-sinopac/jobs/aipm

【團隊文化】

- 新創團隊風氣，注重效率與生活平衡，內部組織扁平，討論風氣興盛，無階級之分 

- 支持分享共好，每週 Lab Meeting 交流論文、Tech Scout Meeting 交流技術趨勢

- 鼓勵突破框架，不自我受限，每週可以有 20% 時間進行 Side Project 等其他學習

【必備條件】

1. 資工、資管、電機、數學、統計相關科系背景碩士，具備研究、ML 工程與 Agent 工程所需之理論基礎與實作經驗
2. 對 ML / DL / GAI / Agent 具高度好奇心，能將研究想法轉化為可驗證的實驗與原型，熱衷於學習並能主動探索、掌握未來新技術
3. 具備端到端問題解決能力，包含問題定義、實驗設計、模型訓練、系統實作、評估驗證到技術文件撰寫
4. 熟悉 Git 版本控制與 Linux / Unix-like 環境操作，具備在伺服器端獨立進行開發與偵錯之能力
5. 熟悉 Python 與主流 ML / DL / Agent 框架，具備模型選用、實驗設計與效能調校的能力
6. 具備高度自主性，遇到問題能主動嘗試解決，面對不熟悉的領域仍願意主動投入理解
7. 能清楚溝通技術假設與實驗結論，樂於與團隊及跨單位合作，將技術成果應用於實際業務或金融科技場景(具企業實習經驗尤佳，無金融背景可)

【加分條件】

1. 熟悉提示詞、上下文工程、工具調用、RAG 等 GAI / Agent 觀念，能設計評估方法來比較不同技術方案
2. 重視對模型行為與資料特性的理解，能自主閱讀論文，並分析方法的適用條件與限制
3. 具備 SQL 資料擷取、清洗與跨表處理能力，能與後端工程師協作溝通資料需求，確保資料處理流程的高效運作
4. 熟悉將 AI 工具(如 Claude Code / Gemini / GitHub Copilot)融入日常研究流程，提升實驗迭代效率與品質