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【Hour Loop 飛輪電商】在2013年成立，並於2022年初在美國那斯達克上市。作為亞馬遜 (Amazon) 第三方賣家。在百萬競爭對手中，我們透過獨特的營運模式，成功實現十年來的持續成長，並脫穎而出，在2022年底躍升為亞馬遜 (Amazon) 前十名的賣家！歡迎對外商新創文化、電商產業有熱誠的人才加入我們的團隊！ 工作職責 開發設計內部系統，使其符合公司的需求和員工特性與業務部門/營運部門團隊進行必要之溝通協調工作。確立需求並明確規格，且持續推進與掌握相關業務之進展，與團隊共同合作完成目標。利用雲服務等技術開發出高擴展性、可靠性的解決方案追蹤系統運行狀況並及時處理問題熟悉並遵守內部開發準則與測試要求系統日常優化與維運作業 條件要求 熟悉任何一種物件導向程式語言熟悉雲端運算服務，如AWS或Google Cloud等良好的溝通能力和團隊合作精神。樂於學習新技術和工具 採用的技術包括但不限於： 前端：HTML, Java Script後端：Ruby on Rails, Python資料庫：MySQL持續整合與部署：Docker雲端運算服務：AWS, GCP 我們的優勢： 完善的新人培訓，幫助新人迅速了解產業知識與實作應用每週定期與Mentor 1 on 1 ，隨時掌握自己的學習狀況外商新創的工作氛圍讓你對專案有高度自主性與發揮空間升級並擴充既有的系統，清楚看到自己對全公司的影響力嚴謹的code review，打下穩固基礎獲得寫出clean code的能力可以自己選擇與公司系統相關的學習方向，主管支持你提升自我彈性工時與工作地點

This role is directed at graduates seeking a July 2026 start date. What you can expect: Kickstart your journey with a focused training program to quickly get you up to speed with our systems and processes.Gain hands-on experience in real-life research projects Enhance your analytical skills by working with large datasets provided by the company to uncover insights.Learn to prioritize key findings and turn them into actionable solutions.Take ownership of your ideas and contribute to innovative strategies from day one.Be part of an environment that encourages creativity, innovation, and exploration without boundaries.Why you should join us:Working at one of the most competitive quant trading firms in the crypto space.Engaging projects offering accelerated responsibilities and ownership.Great company culture emphasizing Meritocracy, Urgency, Team, Integrity and InnovationCompetitive compensationLocation and Onboarding RequirementTo ensure comprehensive onboarding and integration into our team, qualified overseas candidates will be required to attend the program at our HQ Taiwan office for a period of 12 months.Candidates are expected to onboard as batches, exact date will be further discussed

Role OverviewWe are seeking an experienced Machine Learning Researcher to join our research team. This role requires expertise in designing and deploying deep learning models within high-performance, low-latency trading systems. You will be working on developing robust, scalable models and integrating them into our trading infrastructure.Responsibilities Data Analysis Preprocessing: Understand and preprocess orderbook data.Deep Learning Model Design: Design models for time-series and orderbook data (Transformers, RNNs, CNNs, Attention).Scalable Training Implementation: Implement parallelized data loading pipelines.Feature Engineering: Develop and optimize orderbook features using C++.Backtesting Evaluation: Conduct rigorous backtesting across markets.Production Integration: Deploy models into real-time, low-latency systems.

想要讓你的語言能力跟上 AI 浪潮嗎？ 我們正在找尋對文字敏銳、對 AI 有好奇心的夥伴。這份工作不需要你會寫程式，而是需要你用中文、英文、韓文或阿拉伯文，幫忙檢測 AI 在不同語言環境下夠不夠安全、會不會被「教壞」。 如果你平常就在用 ChatGPT 或其他 AI 工具，且喜歡跟機器人對話，你就是我們要找的人！ 🛠️ 工作內容： 當 AI 的「行為導師」（數據標註與分類）：AI 就像小孩，需要有人告訴它什麼能說、什麼不能說。你會負責檢查 AI 接收到的指令，辨識出哪些是想套取個人隱私、或是故意誤導 AI 的惡意指令（例如：提示詞劫持）。你的任務是幫這些資料「貼標籤」，讓 AI 學習避開風險。幫 AI 找弱點（測試結果分析）：實際操作我們的 Vulcan 平台，看看 AI 在不同狀況下的表現。把測試出來的數據整理成簡單易懂的圖表或報告，讓工程師知道哪裡還需要改進。 💰 待遇與環境 時薪： 200 元。時間： 09:00 - 18:00（每週至少 1 天，視工作量彈性調整）。地點： 台北市信義區（鄰近捷運台北 101 站）。 🚀 加入我們，你可以得到： 了解科技產業如何將外語專業應用於 AI 安全領域。 直接跟資深 AI 研究員和工程師合作，提早累積跨領域的技術視野。Use your linguistic flair to help AI get smarter.Want to keep your language skills ahead of the AI wave?We are looking for partners who are sensitive to text and curious about AI. This role doesn’t require coding skills. Instead, we need your expertise in Traditional Chinese, English, Korean, or Arabic to help test whether AI is secure enough across different languages and ensure it doesn't "learn the wrong things."If you regularly use ChatGPT or other AI tools and enjoy interacting with chatbots, you are exactly who we’re looking for!🛠️ Job ResponsibilitiesBe an "AI Behavioral Tutor" (Data Labeling Classification):AI is like a child; it needs someone to tell it what can and cannot be said.You will be responsible for checking instructions received by the AI, identifying malicious prompts intended to extract personal privacy or intentionally mislead the AI (e.g., Prompt Injection).Your task is to "label" this data, helping the AI learn how to avoid risks.Identify AI Weaknesses (Test Result Analysis):Hands-on operation of our Vulcan platform to observe AI performance in various scenarios.Organize test data into easy-to-understand charts or reports, helping engineers identify areas for improvement.💰 Compensation EnvironmentHourly Wage: NT$ 200.Working Hours: 09:00 - 18:00 (Minimum 1 day per week, flexible based on workload).Location: Xinyi District, Taipei City (Near MRT Taipei 101 Station).🚀 By Joining Us, You Will:Understand how the tech industry applies foreign language expertise to the field of AI security.Work directly with senior AI researchers and engineers, gaining early cross-disciplinary technical insights.

我們不是在找「寫前端的人」，而是在找「用 AI 改變開發方式的人」## 我們在找什麼樣的人？- 能理解產品需求並主動優化- 能跨 UI / UX / 前端的「產品型工程師」- 能用 AI 直接產出 UI / Prototype## 你會參與的不是單純開發，而是：- 建立一種新的開發模式- 產品 × UI × 前端 × AI Coding 整合流程## 這份工作的本質這不是一份「初階前端練功」的工作，而是一個讓你：- 從工程師 → 產品型工程師- 從寫功能 → 設計流程- 從執行者 → 創造者## 在你投遞之前請先確認，這個職位不適合以下類型的人：- 只想接需求、寫 API、切版完成任務- 習慣「PM 給 spec → 工程實作」的工作模式- 不關心使用者體驗（UX）或產品邏輯- 抗拒或不使用 AI 工具輔助開發- 你認為前端工程師的核心價值只是「把功能寫出來」

我們正積極尋找具備豐富AI開發經驗的資深資料科學家加入我們的創新團隊。您將負責：1. 核心業務AI專案規劃、執行2. AI最新技術研究、開發3. 專案效益追蹤、優化建議我們希望您：具五年以上AI開發、應用經驗。具三年以上RAG、Agentic AI開發經驗尤佳。具三年以上VLM、OCR開發經驗尤佳。具金融相關產業經驗尤佳。工作職責:1. AI解決方案：提出AI解決方案，解決(優化)業務流程中的痛點，並研究金融科技應用AI技術的機會點，提供AI創新應用的建議。2. 數據整合、清理與分析：負責數據的整合、轉換、清理、標準化與特徵工程，提高數據品質，為後續的數據分析、AI 模型與 LLM 的訓練及微調奠定良好基礎。3. AI應用開發與部署：參與金融領域的AI (ML / LLM / Vision / Voice) 應用開發、測試與部署，例如：AI Agent、風險預測、文本分析、資訊摘要、商品推薦等。4. MLOps與AI治理：分析AI應用成效，並以MLOps管理AI生命週期，持續迭代AI模型與優化AI應用。5. 跨部門協作：與數據部門、IT 部門、Biz部門 (例如：通路、核保、商品等) 等緊密合作，深入了解企業業務需求與痛點，提供穩健且高效的AI解決方案。

您是否渴望在金融科技的前沿，以前瞻數據、AI 與 LLM 技術驅動創新，塑造未來金融服務？科技創新研發中心創新發展處，正積極尋找充滿熱忱、具備專業技能的資料科學家加入我們的AI創新團隊。您將負責金融科技領域的數據、AI，開發應用、管理與優化。著重於AI技術落地，解決商業問題，並參與大型語言模型(LLM) 在金融領域的應用開發與部署，確保AI模型(服務)的安全性、高效傳輸與穩定運作。為金融 AI/LLM 應用與策略決策提供堅實的技術後盾，助力提升金融服務的競爭力與創新能力。如果您對透過數據以及AI技術在金融領域的創新應用充滿熱情，並熟悉數據分析、AI建模、LLM技術、MLOps，渴望在充滿成長機會的環境中發揮所長，誠摯邀請您加入我們！1. AI解決方案：提出AI解決方案，解決(優化)業務流程中的痛點，並研究金融科技應用AI技術的機會點，提供AI創新應用的建議。2. 數據整合、清理與分析：負責數據的整合、轉換、清理、標準化與特徵工程，提高數據品質，為後續的數據分析、AI 模型與 LLM 的訓練及微調奠定良好基礎。3. AI應用開發與部署：參與金融領域的AI (ML / LLM / Vision / Voice) 應用開發、測試與部署，例如：AI Agent、風險預測、文本分析、資訊摘要、商品推薦等。4. MLOps與AI治理：分析AI應用成效，並以MLOps管理AI生命週期，持續迭代AI模型與優化AI應用。5. 跨部門協作：與數據部門、IT 部門、Biz部門 (例如：通路、核保、商品等) 等緊密合作，深入了解企業業務需求與痛點，提供穩健且高效的AI解決方案。

公司介紹 這是一家總部位於紐約的美國科技公司，專注打造大型房地產數據平台與線上交易市場，產品在美國主要城市具高度市佔與穩定流量。公司自創立以來即維持獲利成長，並獲得知名量化基金創投投資支持。 創辦團隊來自 MIT、Wharton，並具備 Harvard Business School 與 Princeton 背景。公司自 2009 年成立以來穩健經營，至今仍保持盈利與擴張節奏。 目前於台北市政府站設立工程辦公室，與紐約總部密切合作。這是一個能直接與 CEO 協作、參與全球產品發展的機會，全英文工作環境，並有機會前往美國總部交流或申請 H1-B。

公司介紹 我們是一家專注於打造「全球級金融平台」的技術型公司，不只寫程式，我們用技術打通跨國市場、實現智慧交易。團隊橫跨台灣、中國、香港、美國、日本與韓國，專案遍佈多元市場，讓你不只寫code，還能洞察不同文化的使用者需求。這裡沒有傳統企業的框架，工程師能發聲、有舞台，歡迎你加入一個開放、扁平、技術驅動的國際團隊，一起把複雜變簡單，讓平台跑得更快、更穩、更聰明！ 工作內容介紹 您將成為 Java 後端核心開發成員，參與金融平台的功能開發與系統優化，協助打造穩定、擴充性高的分散式服務。工作內容包含： 依照產品規劃開發核心模組，並與前後端、測試團隊協作推進專案 撰寫可維護、高可讀性之後端程式，進行效能優化與問題排除 協助設計與改善後端系統架構、資料流程與中介服務整合 與海內外團隊進行系統對接與技術文件撰寫 使用技術 程式語言：Java 11+, Spring Boot, Spring MVC 系統架構：Kafka、Zookeeper、Dubbo、微服務設計 系統整合：RESTful API、Redis、分散式事務處理 協作工具：Git、Jira、Confluence

開發和維護公司前端服務。與跨部門團隊協作，參與產品設計和需求分析，提供技術支持和建議。編寫和維護技術文件，確保系統的可維護性和可擴展性。進行單元測試和整合測試，確保應用程式的穩定性和可靠性。產品日常維運、上線佈署流程及監控產品運作狀況。參與程式碼審查和技術分享，不斷提升個人和團隊的技術水準。