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2024 🐉打造的全新電商團隊🛒 🏪工作內容：電子商務平台/網站的開發、維運及管理打造台灣電商巨擘的關鍵推手！ 身為台灣電商龍頭，我們正積極擴展版圖，致力於為上百萬用戶提供流暢、高效的購物體驗。為此，我們正在尋找一位充滿熱情、具備卓越技術的後端軟體工程師加入我們的菁英團隊，一同打造並優化能承載海量交易、高併發的電商平台。職缺描述 核心系統開發與效能優化： 您將負責撰寫、測試與維護產品及系統開發程式碼，深度參與 RESTful API 的設計與實作，確保其在高負載下依然能穩定、高效運行，支撐每日數百萬筆的交易。高併發挑戰與解決方案： 與資深團隊成員密切合作，一同解決日常開發中的技術挑戰，並深入學習如何設計與處理高併發系統，確保平台在尖峰時段仍能順暢運作。雲端原生應用與部署： 運用 Docker 進行應用程式容器化，並參與系統在 AWS 或 GCP 等主流雲平台上的部署與管理。您還將學習如何利用 Kubernetes 進行自動化擴展與資源調度。DevOps 實踐與流程優化： 積極參與並學習 CI/CD (持續整合/持續部署) 流程的設計與實施，確保軟體能夠快速、穩定地發佈與更新，提升開發效率。問題診斷與解決： 協助調查、診斷並解決複雜的系統問題，深入理解高流量平台所面臨的挑戰，並學習如何提出有效的解決方案。協同合作與程式碼品質： 與資深工程師及跨部門團隊成員進行設計討論，積極參與程式碼審查，共同維護高品質的程式碼，並分享知識與經驗。

🏢 公司介紹 我們的客戶是台灣最具規模與影響力的零售集團龍頭，積極拓展多元化的電商平台生態系。作為台灣零售業的標竿企業，該公司持續引領產業創新，近年積極推動全面數位轉型，整合線上線下（O2O）資源，打造台灣最大規模的全通路零售平台。 為什麼加入我們？ 產業領導地位：台灣零售業龍頭，擁有穩健發展基礎與龐大數據資產 數位轉型先鋒：目前正全力投入集團電商整合與數位化升級，是參與零售科技革命的絕佳時機 絕佳職涯發展：在數位經濟時代，您的專業能力將直接對數百萬消費者與企業營收產生顯著影響 工作內容介紹 領導團隊：帶領資料科學家與資料工程師團隊，訂定技術目標，打造以成長與創新為核心的團隊文化。 技術路線圖：規劃並執行資料科學與AI技術策略，導入機器學習平台與雲端資料解決方案，確保系統高效與可擴展。 跨部門協作：與工程、行銷與產品團隊合作，將業務需求轉化為數據驅動的解決方案，推動個人化推薦與預測分析專案。 資料合規：確保資料處理流程符合隱私與合規要求，建立安全且穩健的資料管線。 專案管理：監督資料蒐集、建模與部署流程，確保專案成果能有效落地並創造商業價值。 使用的技術 程式語言：Python、R、Java 雲端平台：AWS、Google Cloud Platform（BigQuery）、Azure（Redshift、Databricks） 大數據技術：Spark、Hadoop、Airflow、AWS Data Pipeline 機器學習框架：TensorFlow、PyTorch、MLflow、Kubeflow 容器與CI/CD：Kubernetes、Docker 其他：ETL/ELT流程、敏捷開發（Scrum/Kanban）、A/B測試、CDP與MarTech整合

數據工程負責人（Head of Data Engineering），負責領導設計和實施數據基礎設施，以支持快速擴展的加密貨幣交易所業務。主要目標是構建高效、可擴展且安全的數據系統，處理實時交易數據、用戶行為數據和市場數據。 主要職責 數據架構與基礎設施設計 領導設計可擴展、高性能的數據系統，用於存儲和處理大量交易數據、用戶行為日誌、市場數據和交易活動。 確保系統高可用性並優化低延遲訪問。 實時數據處理 構建和管理高吞吐量的實時數據流系統，處理加密貨幣交易、市場數據和用戶活動。 確保數據攝取和處理的延遲最小化，支持及時決策和交易執行。 數據整合與管理 設計系統以攝取、存儲和整合多源數據（如交易數據、用戶日誌、外部市場數據）。 規範化和組織數據，支持分析和商業智能需求。 用戶與交易數據存儲 制定策略存儲大量用戶行為數據（交易歷史、登錄活動等）和交易數據（訂單簿、提款等）。 確保數據存取快速、安全且成本效益高。 數據治理、質量與合規性 建立數據治理實踐，確保數據完整性、質量和符合法規（如GDPR、CCPA、AML/KYC）。 實施數據驗證、清洗和審計流程。 成本優化 設計兼顧性能與成本效益的系統，使用分片、數據分區和壓縮等技術。 確保數據基礎設施隨業務增長可擴展且成本可控。 領導與團隊管理 帶領數據工程團隊，推動最佳實踐和性能標準，培養合作文化。 提供指導和職業發展支持。 跨部門協作 與產品、市場、研究、安全和合規團隊合作，確保數據基礎設施滿足業務多樣化需求。 支持產品創新、用戶行為分析和法規合規的分析框架。 技術評估與選擇 持續評估新興數據技術，選擇最適合管理交易和用戶數據的工具。 確保數據基礎設施與公司戰略目標一致。

加入我們這個國際金融科技產品團隊，參與設計並優化核心交易平台架構。我們的團隊成員橫跨多國，合作對象包含資深開發、產品與營運團隊，技術挑戰性高、成長曲線快。 公司持續擴編技術部門，並以「技術驅動產品」為核心精神，期待有系統思維與團隊管理經驗的你，帶領工程團隊邁向下一個技術高峰。 我們正在尋找一位具有平台設計視野的技術經理，協助帶領核心平台團隊，管理從資深 Team Lead 到中階工程師的技術人才。 💡【你的職責】 管理 3-4 人後端工程團隊，包含Team Lead 負責交易系統的穩定性、效能與擴展性規劃 與 VP、產品與架構團隊密切合作，確保交付成果

公司介紹 這是一家穩健經營超過半世紀的金融龍頭企業，近年積極啟動大規模數位轉型，成立「科技創研中心」，整合數據工程、AI研發與雲端治理三大領域，打造具前瞻性的金融科技基礎。 公司正投入建構企業級 Data Lakehouse 與 LLM 平台，結合生成式AI、資料虛擬化及雲端運算，以數據驅動服務創新與決策升級。 對於希望在大型體系中主導AI工程與金融數據轉型的中高階技術主管而言，這是兼具穩定與影響力的關鍵舞台。 工作內容 領導 Data AI 工程團隊（約5人），規劃與執行數據平台及AI/LLM架構策略 建構並優化 Data Lakehouse、Denodo 虛擬化平台與資料整合流程 推動企業AI/LLM平台與MLOps落地，確保模型開發與部署效能 跨部門協作，將AI技術導入金融服務應用，提升營運效率與決策品質 持續追蹤AI與雲端新技術，制定技術藍圖與團隊成長方向 使用技術 Data Lakehouse（Databricks、Iceberg、Hudi 等） Denodo Data Virtualization Python / Java / SQL 雲端平台：AWS / GCP / Azure MLOps、LLM Fine-tuning、Prompt Engineering

國內連鎖零售集團，相當穩定，集團多角化經營。積極進行數位轉型，建構最新雲端技術平台。領導6-10人團隊，主導企業未來雲端架構發展，享優厚待遇與完善福利制度。具備高度的未來發展性與企業穩定性，連續多年獲選道瓊永續指數成分股。JD：雲端服務架構設計。新系統架構規劃(laas、Paas、Saas)。數據資料備援機制建立。制定雲端服務障礙反應規則。跨部門討論服務需求。