Cake 找工作

【Company Information】 這是一個專注於下一代 AI 運算架構的國際化新創團隊，核心技術圍繞在 GPU 資源優化、分散式運算以及高效能運算平台（HPC）。團隊致力於解決大型 AI 模型在訓練與推論過程中的效能與成本瓶頸，打造更具彈性與效率的運算解決方案。 公司目前正處於快速成長階段，產品已開始進入企業級應用場景，並與多方產業資源建立合作關係，布局未來 AI 基礎設施市場。團隊成員背景多元，涵蓋大型科技製造、雲端平台與 AI 領域，具備從底層硬體到軟體平台的整合能力。 在這裡，你將有機會參與從技術定位、產品落地到市場拓展的關鍵過程，直接影響產品如何被理解、採用並規模化，適合喜歡在 0→1、1→N 階段發揮影響力的人才。 【Responsibilities】AI Infrastructure Container Platform Development Design and optimize system architecture for AI-driven container platforms, supporting large-scale workloads such as model training, inference, and scheduling Develop and enhance Kubernetes-based components, including container runtimes, storage systems, and networking layers tailored for high-performance AI environments Build and improve core platform capabilities such as monitoring, logging, alerting, and auditing to ensure strong observability and system reliability Distributed Systems Performance Optimization Contribute to the development of distributed computing components that support heterogeneous workloads and scalable AI infrastructure Optimize system performance across compute, storage, and networking to improve efficiency and cost-effectiveness Support the evolution of unified platforms for both training and inference workloads Platform Stability Product Delivery Ensure platform stability, scalability, and operational excellence for enterprise-grade AI infrastructure Collaborate with cross-functional teams to deliver robust and production-ready solutionsContinuously improve system architecture based on real-world usage and performance insights

【工作內容】 帶領 QA 團隊（約 6 人），負責日常測試任務分配與品質控管 建立與優化完整測試流程（測試策略、測試計畫、缺陷管理） 主導自動化測試導入與推動（提升測試效率與覆蓋率） 規劃與執行 Web / App / 前後端系統測試 推動測試工具與流程標準化（CI/CD、測試框架等） 與開發、產品團隊密切合作，提升整體產品品質 負責測試報告與品質指標分析，持續優化流程 【使用技術 / 工具】 測試類型：Manual Testing、Automation Testing、Performance Testing 工具：Selenium、JMeter、Postman、Jenkins 技術基礎：HTTP、Web架構、API測試 自動化語言：Python / JavaScript（不限） 其他：Linux、MySQL、Git、Jira 【薪資與福利】 月薪：NTD 110,000 – 120,000（依經驗核定） KPI 獎金：一年四次績效獎金制度 彈性上下班（08:00–10:00 彈性上班） 每週一天WFH（固定週五） 特休：首年 10 天，逐年增加 全薪病假：每年 6 天

【Company Information】 這是一個專注於下一代 AI 運算架構的國際化新創團隊，核心技術圍繞在 GPU 資源優化、分散式運算以及高效能運算平台（HPC）。團隊致力於解決大型 AI 模型在訓練與推論過程中的效能與成本瓶頸，打造更具彈性與效率的運算解決方案。 公司目前正處於快速成長階段，產品已開始進入企業級應用場景，並與多方產業資源建立合作關係，布局未來 AI 基礎設施市場。團隊成員背景多元，涵蓋大型科技製造、雲端平台與 AI 領域，具備從底層硬體到軟體平台的整合能力。 在這裡，你將有機會參與從技術定位、產品落地到市場拓展的關鍵過程，直接影響產品如何被理解、採用並規模化，適合喜歡在 0→1、1→N 階段發揮影響力的人才。 【Responsibilities】 Customer Engagement Solution Delivery Partner closely with business and sales teams to support client conversations, product demos, and proof-of-concept initiatives Translate complex technical capabilities into clear business value, including performance gains, cost efficiency, and solution architecture Act as a trusted technical advisor in client interactions, building credibility with technical stakeholders and decision-makers Technical Content Enablement Develop high-quality customer-facing materials such as solution overviews, technical briefs, case studies, and presentations Create implementation guides and documentation to support product adoption Collaborate with engineering teams to transform technical outcomes into compelling, market-ready narratives Cross-functional Collaboration Serve as a key bridge between engineering and go-to-market teams, ensuring product strengths are effectively communicated Gather feedback from customers and partners to inform product improvements and roadmap priorities Support the articulation of product positioning and value propositions across different use cases and industries Thought Leadership Contribute to technical content, knowledge sharing, and external-facing initiatives such as workshops or eventsHelp strengthen the company’s technical presence and credibility within the AI infrastructure ecosystem

【Responsibilities】 設計、構建和維護可靠的數據管道，以自動化數據收集、處理和存儲過程 使用 Python 進行數據清洗、轉換和聚合，以支持數據分析和報告 優化數據架構和數據庫設計，以提高數據處理的效率和規模 實施數據質量控制和監控措施，以確保數據的準確性和完整性 探索和評估新技術和工具，以改善數據分析和模型開發的工作流程 與跨職能團隊合作，包括資料科學家、商業分析師和工程師，了解數據需求，提供滿足業務目標的解決方案。

【Company Highlights】🫧 AI-driven companydedicated to applying Computer Vision in FB industry🫧Aiming to help businesses enhance operational efficiency, particularly by optimizing service speed🫧 Core Tech: Computer Vision, Edge AI, Machine Learning Pipeline【Responsibilities】與前端、機器學習與業務團隊緊密合作，理解產品需求並進行後端功能開發與整合。 負責雲端及本地服務的架構設計、部署、維護與效能優化。 推動工程效率提升，導入如 CI/CD、自動化流程與生產力工具等最佳實務。 與各部門的運維人員協作，建立穩定且可擴展的遠端系統管理、監控與故障排查流程。 協助國內外技術支援團隊進行故障診斷與排解，需配合 on-call 輪值。

【Company Highlight】 致力於將 Computer Vision 應用在不同領域，協助企業優化改善各項作業流程核心技術：ML Learning Pipelines,Edge AI,Computer Vision,Hybrid Cloud Architecture【Responsibilities】機器安裝與部署工具供跨團隊使用的 API 服務與基礎設施與其他團隊的 Ops 合作以建立更成熟的遠端機器管理/監控/問題處理流程導入能提升工程開發效率的 Best Practices (eg., CI/CD, automation, new productivity tools)提供疑難排解工具與技術支援以協助國內外的 Customer Success 團隊，需要做 on-call 輪值透過跨團隊合作，與各方專家共同評估各種軟硬體解決方案的可行性

公司介紹 這是一間知名的零售集團，結合旗下多通路的優勢，與上百萬的會員，正在積極發展電商平台。致力於打造高效、安全且可擴展的電商平台。該公司服務數百萬用戶，每秒處理上千次交易，並持續優化系統性能與用戶體驗。技術團隊採用雲端技術與微服務架構，確保平台穩定運行，並支持業務快速成長。 邀請有電商同業經驗者加入！加入早期發展團隊，一起打造高流量團隊，挑戰台灣前三大電商。 工作內容 作為資深後端工程師，您將參與電子商務平台的核心開發，設計並優化高併發、高吞吐量的後端架構。您將與技術團隊合作，確保系統能夠應對大規模交易流量，並透過自動化與效能調優提升穩定性與可擴展性。 您的主要職責將包括： 系統開發與優化：設計並實作高併發、高效能的後端服務，確保系統穩定運行。 API 設計與效能調優：優化 RESTful API，提升響應速度與可擴展性。 雲端部署與 DevOps：運用 Docker、Kubernetes（K8S）進行容器化管理，並實施 CI/CD 流程。 程式碼品質與審查：撰寫乾淨且可維護的程式碼，審查團隊成員的開發成果，確保最佳工程實踐。 系統問題分析與解決：監控與調優高流量環境下的系統效能，確保穩定性與高可用性。 技術環境 開發語言：Java (主要)/ Python / PHP 雲端與容器化：AWS / GCP、Docker、Kubernetes（K8S） 系統架構：微服務、RESTful API、高併發架構 持續整合與部署：CI/CD、效能監控、故障排除

☁️ 每週一五開放遠端上班 🌞 每日供早餐午餐 🏋️ 公司自己的健身房- 熟練運用Angular與其他相關前端工具開發前後台系統。 - 撰寫與維護相關技術文件。 - 負責網站、行動裝置網頁前端程式撰寫。 - 與視覺設計師及其他前端工程師協同合作 。 - 創造給客戶更好的 UI/UX體驗 。 - 研究新互動應用技術與特效。 - 維護並優化頁面效能。 - 與後端工程師配合，串接 API，完成產品開發。

🏢 公司介紹 我們的客戶是台灣最具規模與影響力的零售集團龍頭，積極拓展多元化的電商平台生態系。作為台灣零售業的標竿企業，該公司持續引領產業創新，近年積極推動全面數位轉型，整合線上線下（O2O）資源，打造台灣最大規模的全通路零售平台。 為什麼加入我們？ 產業領導地位：台灣零售業龍頭，擁有穩健發展基礎與龐大數據資產 數位轉型先鋒：目前正全力投入集團電商整合與數位化升級，是參與零售科技革命的絕佳時機 絕佳職涯發展：在數位經濟時代，您的專業能力將直接對數百萬消費者與企業營收產生顯著影響 【工作內容】 你將成為企業數據基礎架構的核心工程師，協助打造能支撐數百萬筆用戶行為與交易資料的即時數據平台： CDP 數據架構設計：規劃資料模型、整合多元來源，提升行銷科技自動化能力 即時與批次資料處理：使用 Kafka、Flink 建構流處理系統；以 Airflow 調度高效批次流程 數據湖與查詢效能：應用 Delta Lake、Snowflake 提升查詢速度與資料整合效率 資料品質與監控：導入 data observability，確保資料一致性與可追蹤性 跨部門合作與技術領導：與行銷、產品、資料科學團隊密切合作，支援 MLOps 與模型部署 資料合規與治理：設計符合 GDPR、CCPA 的資料管理機制，落實企業資料安全策略 【使用技術】 程式語言：Python / Java / Scala 即時處理：Apache Kafka、Apache Flink 批次處理與排程：Apache Airflow 數據平台：Snowflake、Delta Lake、BigQuery 雲端平台：AWS / GCP / Azure 其他：Databricks、Kubernetes、Docker、CI/CD、MLOps

【Responsibilities】 優化團隊開發效率，規劃並改進 CI/CD 工具與工作流程。負責系統的發布、部署、性能調整、監控和日誌管理的搭建與優化。協助開發團隊解決生產環境中的技術問題。建置並維護 DevOps Dashboard，以確保產品的持續運營和系統穩定性監控。配置和維護雲端基礎設施 (如 GCP 和 Kubernetes)。撰寫並維護 YAML 配置文件，確保配置的一致性與可讀性。