AI 數據工程師 / AI Data Engineer

・與產品、風控、運營團隊協作，針對業務需求定義資料模型與監控指標

・建置 ETL 流程，收集與清洗來自平台的行為數據（如下注記錄、轉碼、點擊行為）

・開發與維護異常偵測模型（如洗碼對打、機器人行為、套利用戶）

・利用機器學習或統計模型預測玩家留存、LTV、流失風險

・設計風控策略，提升平台資金與行爲風險控制能力

・定期產出分析報告，提出可行的產品或營運優化建議

・熟悉資料工程技術（如 Spark、Airflow、Kafka、ClickHouse、Redshift、BigQuery）

・熟悉 Python 並能使用 sklearn / XGBoost / LightGBM / PyTorch / TensorFlow 等工具建模

・熟悉 ETL、資料清洗與特徵工程

・具備異常偵測、用戶行為建模、或金融/遊戲風控分析經驗

・能夠獨立進行資料探索、模型訓練、部署與成效追蹤


加分條件：

・有遊戲、金融、電商等領域的反作弊/風控經驗

・了解強化學習、自適應模型、或序列預測（如 RNN, Transformer）應用

・熟悉 BI 工具如 Superset、Metabase、Looker 或自建 Dashboard

・熟悉 event-driven architecture（例如用 Kafka 做即時流監控）

・面試經任用後50000元起，並依其技術能力高低幅度敘薪