資料庫架構與優化工程師 Database Schema Optimization Engineer

Job updated 6 months ago
The employer was active 1 day ago

Job Description

【主要職責】

1. 負責 AWS 資料庫(如 RDS、Aurora)的重構與優化,強化資料結構設計與查詢效能。

2. 執行資料庫效能監控、慢查詢分析、索引與分區優化。

3. 規劃與執行資料表調整策略(含分表、正規化/反正規化、快取優化)。

4. 協助開發團隊在系統設計階段導入最佳資料庫 schema 與存取模式。

5. 撰寫與維護資料庫管理規範與技術文檔。

6. 與後端、雲端架構師、DevOps 團隊合作,確保資料庫的高可用性與可擴展性。

7. 善用 AI 工具(如 SQL 優化建議、Log 分析器)輔助資料庫優化作業。


【我們在找的你】

你對資料結構設計有熱情,懂得如何讓資料庫「跑得快、撐得久」,也勇於擁抱新技術如 AI 工具輔助查詢分析與自動化管理。你不只是 DBA,更是資料基礎建設的核心夥伴!

【加入我們】

.提供產學合作的機會

.參與 AI 產品從設計、開發到落地的完整生命週期

.彈性工時與自我管理文化

.多元學習資源與技術交流機會,支持員工個人成長

Requirements

【資格條件】

1. 具備 5 年以上關聯式資料庫設計與優化經驗(MySQL, PostgreSQL, SQL Server 等)。

2. 熟悉 AWS 資料庫服務(RDS、Aurora)與雲端架構管理。

3. 精通資料庫效能分析、SQL 調校、索引與查詢優化技術。

4. 具備資料表設計邏輯與 schema refactor 經驗。

5. 熟悉資料一致性(ACID)、事務管理與備援機制。

6. 良好溝通能力,能與跨部門工程團隊協作。

【加分條件】

1. 熟悉 Redis、ElastiCache、DynamoDB 等非關聯式資料庫與快取機制。

2. 曾導入資料分區、分表、異地備援等大型資料庫架構設計。

3. 熟悉 AI 資料庫工具(如:AI-assisted query optimizer、SQL Copilot)或具備 AI log 分析工具使用經驗。

4. 具備 CI/CD 自動部署經驗,能搭配 DevOps 工具串接資料庫流程。

5. 擁有 AWS Certified Database – Specialty、Solution Architect 等證照者尤佳。

Interview process

1. Online DB Test (1.5 hours)

2. HR Interview

3. Functional Supervisor Interview

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