React 前端工程師

Job updated about 2 hours ago
The employer was active about 21 hours ago

Job Description

【職責範圍 Responsibilities】

  • 打造企業級 AI 產品與客製化工作流:主要使用 React.js (搭配 TypeScript) 進行網頁前端開發,打造 Data Munger 核心平台與客製化的 AI 應用介面(包含:複雜數據儀表板、人機協作審核 HITL 介面等)。
  • 搭建與維護 Component Library:與 Product Designer 緊密合作,將 Design System 落地,建立並維護高重用性、易擴展的前端元件庫。
  • 複雜數據整合與渲染:與後端團隊密切協作,串接 RESTful API / GraphQL,流暢地處理並呈現龐雜的企業數據與 AI 生成結果。
  • 系統優化與維護:持續進行前端效能優化、重構與 Bug 修復,確保極致的 Web 體驗。
  • 發揮技術影響力:我們期待你不只是接收規格,更能主動提出產品體驗的優化方向、參與技術選型,並帶動團隊的工程實踐。


Requirements

【我們希望你具備 Requirements】

  • 3 到 5 年 React 開發經驗,精通 JavaScript / TypeScript,具備扎實的前端架構設計能力。
  • 具備建立前端元件庫 (Component Library) 或模組化架構的實務經驗。
  • 熟練掌握 API 串接,具備處理複雜非同步資料流的經驗(熟悉 RESTful API / GraphQL)。
  • 優秀的跨部門協作能力:能與 PM、設計師、後端工程師高效溝通,釐清模糊需求並將其落地。
  • 具備良好的英文閱讀能力,能快速吸收國外最新的開源技術文件並評估導入。

【有這些大加分 Nice to Haves】

  • **(本職位以 Web 開發為主)**若同時具備 React Native 開發經驗,能協助規劃與優化跨平台技術棧者將大加分。
  • 具備處理複雜資料表 (Data Grid)、Canvas,或資料視覺化 (Data Visualization) 的經驗。
  • 具備微前端架構 (Micro Frontends) 或 Server-Side Rendering (如 Next.js) 的實戰經驗。
  • 熟悉前端自動化測試與 CI/CD 流程,重視開發與部署效率。
  • 對 UI/UX 有高度敏銳度,能從前端工程的角度與設計師激盪出更好的互動細節。
2
3 years of experience required
1,000,000 ~ 1,500,000 TWD / year
Personal Invitation Link
This is your personal referral link for job invitation. You'll receive an email notification when someone applied for the position via your job link.
Share this job
People who applied for this job also applied for
Full-time
Mid-Senior level
2
899K ~ 1.8M TWD / year
Full-time
Mid-Senior level
3
50K ~ 150K TWD / month
Full-time
Mid-Senior level
1
40K ~ 100K TWD / month
Full-time
Mid-Senior level
5
70K ~ 140K TWD / month
Full-time
Mid-Senior level
1
990K ~ 1.39M TWD / year
數邁科技股份有限公司
Artificial Intelligence / Machine Learning
1 ~ 10 people

About us

【關於 Data Munger:讓 AI 真正在企業落地的幕後推手】

現在市面上充滿了各種 AI 聊天機器人和 Demo,但多數都無法真正在企業內部落地。為什麼?因為它們看不懂企業真實的商業邏輯,無法解讀複雜的報表,也無法在現有的工作流程中執行任務。

Data Munger 正在改變這件事。

我們致力於打造企業級 AI 的「資料脈絡層」(Data Context Layer)——把企業既有、龐雜且缺乏結構的數據,轉化為 AI 能理解並直接執行的狀態。我們不要求客戶打掉重練,而是直接無縫對接現有的資料庫與 ERP 系統,讓 AI 真正成為驅動企業營運的核心基礎設施。我們的技術目前已實際應用於財務對帳、供應鏈管理、醫療合規等場景。

🚀 為什麼你該加入我們?

  • 解決真實世界的硬問題 我們做的不是套殼 AI。在這裡,你將面對真實世界中「髒且複雜」的資料挑戰,運用 RAG、多模態處理等前沿技術,解決財務、供應鏈、醫療合規等硬核的商業痛點。
  • 巨大的個人影響力 我們是一個總部位於台灣的精實團隊。這裡沒有繁文縟節,你不會只是大公司裡的一顆螺絲釘——你的每一行程式碼、每一個架構決策,都將直接塑造產品的未來。
  • 打造真正有用的 AI 如果你厭倦了只為展示而做的專案,渴望看到自己打造的系統在企業核心營運中運轉、幫客戶抓出錯誤並提升效率——這裡就是你的舞台。

我們正在尋找喜歡動手解決問題、對AI產品有熱忱,且渴望與新創團隊一起快速成長的夥伴。



官網: https://datamunger.io/

【About Data Munger: Making Enterprise AI Actually Work】

The market right now is flooded with AI chatbots and flashy demos, but most of them never actually survive in a real enterprise environment. Why? Because they don't understand real business logic, they can't interpret complex reports, and they can't execute tasks within existing workflows.

Data Munger is changing that.

We are building the "Data Context Layer" for enterprise AI. We take a company's existing, massive, and unstructured data and transform it into a state that AI can actually understand and act upon. We don't ask clients to rip and replace their systems; we plug seamlessly into their existing databases and ERPs, turning AI into the core infrastructure that drives business operations. Our technology is already deployed in real-world scenarios like financial reconciliation, supply chain management, and healthcare compliance.

🚀 Why Join Us?

  • Solve Hard, Real-World Problems We aren't building "wrapper AI." Here, you will tackle the messy, complex reality of enterprise data. You’ll leverage cutting-edge tech like RAG and multi-modal processing to solve hardcore business pain points across finance, supply chain, and healthcare.
  • Massive Individual Impact We are a lean team based in Taiwan. There is no corporate red tape here, and you won't be just another cog in a big machine. Every line of code you write and every architectural decision you make will directly shape the future of our product.
  • Build AI That Actually Matters If you are tired of building projects just for demos and crave seeing your systems run in core enterprise operations—catching errors and driving real efficiency for clients—this is your stage.

We are looking for hands-on problem solvers who are passionate about AI products and eager to scale fast with a startup team.